放射性医薬品の線量測定分析 2025–2029: 次なる精密性と利益の波を解明する

目次

• エグゼクティブサマリー & 2025年の市場スナップショット
• 主要ドライバー: AI、規制の変化、およびイメージング革新
• 競争環境: 主要企業と新規参入者
• 技術の進展: ソフトウェア、ハードウェア、及び統合のトレンド
• 応用分野: 腫瘍学、心臓病学、および新興治療分野
• 線量測定基準と進化する規制環境
• 市場予測: 収益、ボリューム、地域の成長（2029年まで）
• パートナーシップ、M&A、および戦略的アライアンス
• 課題: データセキュリティ、相互運用性、およびワークフロー統合
• 将来の展望: パーソナライズド医療、オートメーション、および次世代分析
• 出典 & 参考文献

エグゼクティブサマリー & 2025年の市場スナップショット

放射性医薬品の線量測定分析は、2025年には分子イメージング、パーソナライズド医療、標的放射性医薬品療法の臨床採用の拡大による急速な進展によって大きな勢いを得ています。線量測定分析は、体内の放射線線量分布の測定とモデル化を含み、治療効果の最適化、毒性の最小化、そして診断および治療の放射性医薬品の規制遵守を確保するための重要な役割を果たします。2025年には、高度な分析プラットフォーム、人工知能（AI）、および定量的イメージングツールの統合が進み、人口ベースの投与パラダイムから患者特異的な投与パラダイムへの移行が加速しています。

主要な業界プレーヤー—GE HealthCare、Siemens Healthineers、Varian (Siemens Healthineersの子会社)など—は、腫瘍学におけるセラノスティクス（治療と診断を兼ねる放射性医薬品）の採用の増加を支援するために、線量測定ソフトウェアと分析ソリューションのポートフォリオを拡大しています。FDA（アメリカ食品医薬品局）の前立腺癌および神経内分泌腫瘍に対する放射性医薬品の最近の承認は、正確で個別化された線量測定の必要性を高めており、主要な病院や癌センターは、Mirada Medicalの線量測定プラットフォームやMIM Software Inc.の定量分析ツールを日常的な臨床ワークフローに展開しています。

2025年の市場を形成する主要トレンドには、以下が含まれます:

• AI駆動の分析による定量的線量評価のためのSPECT/CTおよびPET/CTイメージングデータの広範な臨床統合。これは、Siemens Healthineersと主要な学術センターとのコラボレーションによって例証されています。
• 米国および欧州の規制および償還枠組みは、個別化された線量測定の臨床的および経済的価値をますます認識し、実験的および商業用放射性医薬品の二つの分野での線量測定分析のより広範な採用を促進しています。これは、核医学および分子イメージング学会（SNMMI）の最新情報によって強調されています。
• クラウドベースの線量測定プラットフォームの継続的な開発と病院情報システムとのシームレスな統合。Mirada MedicalやMIM Software Inc.のソリューションは、臨床試験および日常的ケアのための多施設データ共有とリアルタイム分析を可能にします。

今後の展望として、今後数年間の放射性医薬品の線量測定分析に対する見通しは非常に良好です。市場の成長は、腫瘍学と心臓病学における標的放射性医薬品のパイプラインの拡大、継続的な技術革新、及び規制基準とパーソナライズド医療の取り組みのより良い整合性によって推進されると予測されています。技術開発者、製薬メーカー、臨床提供者間の戦略的パートナーシップは、放射性医薬品の線量測定分析の入手可能性と臨床的影響をさらに向上させるでしょう。

主要ドライバー: AI、規制の変化、およびイメージング革新

放射性医薬品の線量測定分析の風景は、2025年に急速な変革を遂げています。これは、人工知能（AI）、規制の変化、及びイメージング技術の進展という三つの主要なドライバーによって推進されています。これらの力は、線量推定の精度を向上させ、患者の結果を最適化し、核医学におけるコンプライアンスを合理化する方向に集約されています。

• 人工知能とオートメーション: AIと機械学習は革新の最前線に立ち、より早くより正確な線量測定計算を可能にしています。2025年初頭に、Siemens Healthineersは、syngo.viaプラットフォーム内にAI駆動のモジュールを導入し、PET/CT画像からのセグメンテーションと定量化を自動化しました。同様に、GE HealthCareは、放射性医薬品の治療計画のためにAI駆動のワークフローを含む分析ツールのスイートを拡大しました。これらの技術は、手動作業負荷やオペレーター間の変動を大幅に減少させ、個別化された治療アプローチをサポートします。
• 個別化された線量測定に向けた規制の変化: 規制当局は、特にルテシウム-177やアクチニウム-225などの新しいセラノスティクス剤が承認される中で、より厳格で患者特異的な線量測定を求めています。欧州医薬品庁（EMA）と米国食品医薬品局（FDA）は、放射性医薬品に対するリスクベースのアプローチと市場後監視を強調しており、コンプライアンスのために進んだ分析を求めています（European Medicines Agency）。これに応じて、バイエルやアボットなどの業界プレーヤーは、規制の期待に動的に適応する線量測定ソフトウェアへの投資を行っています。
• イメージング革新と定量分析: 次世代のイメージングシステムが空間的および時間的解像度の向上を促進し、線量測定の精度に直接影響しています。キヤノンメディカルシステムズやフィリップスは、2025年に先進的な定量機能を備えたSPECT/CTおよびPET/CTプラットフォームを発表し、放射性医薬品の分布と動態を正確に測定できるようにしています。これらのプラットフォームは、線量測定分析と統合されることが多く、正確な個別化線量測定のための強力な多時間点データ収集を促進します。

今後に目を向けると、AIの相乗効果、進化する規制要件、及びイメージングの進展が、線量測定分析を洗練し続けるでしょう。これにより、放射性医薬品治療の範囲が拡大し、核医学ソリューションの安全性、効果、及びコンプライアンスが向上することが期待されます。

競争環境: 主要企業と新規参入者

放射性医薬品の線量測定分析の競争環境は急速に進化しており、精密医療、規制の期待、及び高度なイメージング技術が、より正確で患者特異的な投与に対する需要を促しています。2025年には、確立されたリーダーと革新的な新規参入者が、核医学と放射線治療における臨床結果の改善に焦点を当てたダイナミックな市場を形成しています。

• 主要企業:
  • Siemens Healthineersは、統合分子イメージングソリューションと高度な分析ソフトウェアを備えた線量測定分析市場で引き続き支配的です。彼らのsyngo.viaプラットフォームは、定量的SPECTおよびPET分析をサポートし、臨床医が幅広いセラノスティクス応用で個別化された線量測定ワークフローを展開できるようにしています。
  • GE HealthCareは、PET/CTおよびSPECT/CTシステムを利用して線量測定ツールキットと組み合わせ、放射性医薬品治療計画と監視のためのエンドツーエンドソリューションを提供しています。AI駆動の分析およびクラウドベースのデータ管理への注力は、同社の競争力をさらに強化しています。
  • Varian, a Siemens Healthineers companyは、標的放射性核種療法のための正確な治療計画のために、イメージングおよび線量測定データを統合するVelocityプラットフォームを提供しています。その堅牢な分析は、主要な臨床センターでますます採用されています。
  • Mirada Medicalは、AI駆動の線量測定ソフトウェア、例えばそのDosimetry+ソリューションなど、治療計画および欧米の進化する規制への準拠を支援します。
• 新規参入者と革新者:
  • Dosimetry Solutionsは、放射線薬局や小規模クリニックの間で急速に成長している自動線量測定計算およびワークフロー最適化のためのクラウドベースのベンダーニュートラルなプラットフォームを提供する注目のスタートアップです。
  • Advacamおよびその他のイメージング技術開発者は、独自の検出器技術を高度な線量定量ソフトウェアと統合して、個別化された放射性医薬品療法の精度と効率を向上させることを目指しています。
• 展望 (2025年およびそれ以降):
  • 個別化された線量測定を要求する欧州理事会指令2013/59/Euratomのような規制の圧力が、先進的な分析プラットフォームの採用を加速し続けます。
  • 放射性医薬品メーカー、イメージング企業、医療提供者間のパートナーシップはさらに強化され、相互運用性と統一されたAI駆動の線量測定エコシステムの創出を促進するでしょう。
  • 継続中の臨床試験や新たな放射線治療（例：標的α療法）の承認が期待されており、ターゲット市場が拡大し、さらに多くの投資と新規参入者が新興治療用に特化した分析ソリューションを提供することが予想されます。

技術の進展: ソフトウェア、ハードウェア、及び統合のトレンド

放射性医薬品の線量測定分析は、ソフトウェアとハードウェアの急速な進展により変革の局面を迎えています。また、これらの技術の臨床ワークフローへの統合が進む中、2025年および今後の数年間において、いくつかの重要なトレンドと進展がこの風景を形成しています。

• 人工知能と機械学習の統合: AIと機械学習の採用が線量測定分析で加速しています。これらの技術は、病変のセグメンテーション、自動化、線量計算の個別化、患者特異的な薬物動態の予測に使用されています。例えば、GE HealthCareとSiemens Healthineersは、モルキュラーイメージングプラットフォームにAI搭載ツールを組み込むことで、より正確な定量化とSPECTおよびPET画像の迅速な分析を実現しています。
• クラウドベースの線量測定プラットフォーム: クラウドコンピューティングは、データの保存、処理、共同作業の標準となりつつあります。Mirada MedicalやSpectra Medixのような企業は、クラウドベースの線量測定ソリューションを提供しており、リモートアクセス、リアルタイムコラボレーション、および多施設研究や臨床試験のための患者データの安全な共有を可能にしています。
• 自動化されたマルチモダリティ画像登録:線量測定分析の正確性は、モダリティ間（PET/CT、SPECT/CT、MRI）での正確な画像登録に依存しています。Mirada MedicalやSiemens Healthineersなどのベンダーが、自動化された登録ツールを進化させており、再現性を向上させ、ユーザー依存性を低減しています。
• 個別化線量測定とセラノスティクス: 個別化された放射性医薬品治療に向けた動きは、個別化された線量測定の需要を生み出しています。SOPHiA GENETICSやGE HealthCareは、治療計画や結果予測を向上させるためにゲノムデータとイメージングデータを統合する分析プラットフォームを開発しています。
• 規制および相互運用性の取り組み:線量測定ワークフローの標準化とイメージングシステム間の相互運用性を確保するための取り組みが進行中です。核医学および分子イメージング学会（SNMMI）のような組織は、電子健康記録や病院情報システムにおける線量測定分析のシームレスな統合を促進するために、ガイドラインやオープンデータ標準を積極的に取り組んでいます。

今後、AI、クラウドインフラストラクチャ、パーソナライズド医療の統合は、放射性医薬品の線量測定分析をさらに効率化し、臨床的意思決定と患者の結果を改善することが期待されています。技術提供者、医療機関、規制機関間の継続的なコラボレーションが、これらの革新を日常の実践で実現するために不可欠です。

応用分野: 腫瘍学、心臓病学、および新興治療分野

放射性医薬品の線量測定分析は、2025年において組織内の吸収放射線線量を推定する定量的手法として、腫瘍学、心臓病学、および新興治療分野において急速に重要性を増しています。これらの分析は、精密医療のアプローチを支え、標的放射性医薬品治療の効果と安全性を最適化します。

腫瘍学では、治療と診断を統合した放射性医薬品であるセラノスティクスへの移行が、非常に正確な線量測定を求めています。ルテシウム-177（Lu-177）に基づく療法（例えば、ノバルティスの神経内分泌腫瘍向けLutathera、転移性前立腺癌向けPluvictoなど）は、腫瘍に照射を最大化し、健康な組織を守るためには個別化された線量測定が必要です。2025年には、業界と学術センターの間で定量的SPECT/CTおよびPET/CTイメージングプロトコルを標準化するための協力が進み、核医学および分子イメージング学会（SNMMI）の取り組みによってサポートされています。

心臓病学の応用は、非侵襲的なイメージング剤に焦点を当てており、分析がより正確な心筋灌流および生存能力の評価を可能にします。ブラッコのような企業は、心臓SPECT剤を進めており、分析プラットフォームではAIを統合して定量分析の効率を向上させています。標準化および規制の調和は、国際原子力機関（IAEA）のような機関によって推進されており、広範な臨床採用にとって重要です。

新興治療分野には、希少癌、感染症、神経変性疾患を対象とした放射性医薬品が含まれています。例えば、Telix Pharmaceuticalsは、神経膠芽腫や他の難治性疾患に向けた放射性リガンド療法を探求しています。線量測定分析は、安全プロファイルを確立し、投与レジメンを通知するために早期段階の試験に不可欠です。高度なモデリングソフトウェアとデジタルヘルスツールの統合が加速されており、Mirion Technologiesの線量測定システムは、研究および臨床環境の両方で採用されています。

今後見込まれる2025年以降、集中的な線量測定分析プラットフォーム、クラウドベースのデータ共有、機械学習を活用したプロトコルの拡大が期待されます。規制の枠組みは進化しており、臨床試験でのより厳格な線量測定を義務付けると予想され、米国食品医薬品局（FDA）からの最新情報が示唆されています。イメージング、データ分析、AIの融合により、線量測定は専門的な研究ツールから腫瘍学、心臓病学などの個別化されたケアのルーチンな要素へと変容することが期待されます。

線量測定基準と進化する規制環境

放射性医薬品の線量測定分析は、2025年に新興基準とダイナミックな規制環境の交差によって大きな変革を迎えています。歴史的に、核医学における線量測定は人口ベースのモデルと一般化された吸収線量の推定に依存しており、患者の結果にばらつきをもたらすことがありました。しかし、近年では、セラノスティクス放射性医薬品の複雑化と精密医療の必要性によって、患者特異的な線量測定へのシフトが促進されています。

規制当局は、線量測定の実践を形成する上で重要な役割を果たしています。米国食品医薬品局（FDA）は、特に標的α療法や新しいβ放出線源に対して、放射性医薬品の新薬申請での堅牢な線量測定データが必要であることを強調しています。欧州では、欧州医薬品庁（EMA）と欧州核医学関連団体（EANM）が、臨床試験およびルーチン実践用の線量測定プロトコルを標準化するためのガイドラインを改善し続けています。

昨年、業界のコラボレーションがいくつか進められ、世界的に線量測定基準を調和させることを目指す取り組みが行われました。核医学および分子イメージング学会（SNMMI）は、国際的な利害関係者とのパートナーシップを通じて、画像ベースの線量測定および定量的SPECT/CTおよびPET/CT手法に関する合意文書を発表しています。これらは、規制の提出においてますます必要とされています。さらに、国際原子力機関（IAEA）は、これらの進化する基準を満たすために低中所得国をサポートするための技術ガイダンスを積極的に更新しています。

技術革新も規制の期待を形成しています。Siemens Healthineers、GE HealthCare、およびSOPHiA GENETICSなどのベンダーは、それぞれのイメージングおよびソフトウェアプラットフォームに高度な分析を統合し、より正確で再現性のある吸収線量の計算を可能にしています。これらの革新は、新しい規制要件の遵守を支援するだけでなく、データの相互運用性とトレーサビリティを確保することで、多施設臨床試験を促進します。

今後数年では、規制ガイダンスと技術能力のさらなる融合が期待されます。自動線量測定ワークフローのための人工知能や機械学習の採用が加速し、学術機関と業界コンソーシアムの支援によるパイロットプログラムや検証研究が進行中です。さらに、規制機関によるリアルワールドエビデンスへの注力が高まることで、放射性医薬品線量測定に対する新しい市販後監視の要件が生じるとともに、現場全体での標準化された分析駆動のアプローチの必要性がさらに強調されるでしょう。

市場予測: 収益、ボリューム、地域の成長（2029年まで）

放射性医薬品の線量測定分析の世界市場は、2029年までに著しい拡大が見込まれており、標的放射性核種療法の採用が進む中、規制の厳格化やイメージングおよびソフトウェア分析の進展が後押ししています。線量測定分析は、個々の患者の吸収放射線線量の計算を最適化し、核医学における臨床結果と規制遵守にとって重要なものとなっています。

2025年時点で、北米は先進的な医療インフラとガン診断および治療用の放射性医薬品の迅速な取り入れによって、最大の市場を維持しています。Mirion TechnologiesやSiemens Healthineersなどの企業は、強固な病院および研究の需要を支える分析ポートフォリオを拡大しています。欧州も、調和の取れた規制枠組みやセラノスティクスに関する広範な臨床試験の恩恵を受けて、急速に成長しています。

アジア太平洋地域は、2029年までに最も速い年平均成長率（CAGR）が見込まれます。日本、韓国、インドなどの国々が、精密腫瘍学と核医学インフラへの投資を加速させるためです。地域間のコラボレーションや技術移転が、地元のプロバイダーとGE HealthCareのような国際的なリーダーとのパートナーシップを通じて、ボリューム成長と市場浸透をさらに促進することが期待されます。

2029年までに、放射性医薬品の線量測定分析からの世界的な年収は、12～15%のCAGRが期待され、12億ドルを超えることが予測されています。この成長は、承認された放射性治療薬の増加、既存の薬剤の適応症拡大、および線量測定ワークフローへの人工知能（AI）の統合によって支えられています。EKL MedicalやMirai Medicalなどの企業が、高いスループットと標準化された分析を可能にするクラウドベースおよびAI駆動のソリューションを導入しています。

• ボリュームトレンド: 世界的に行われる線量測定手続きの数は、治療量の増加と個別化された線量測定への規制の強調により、毎年15%以上の成長が見込まれています。
• 地域の見通し: 北米と欧州は、確立された医療ネットワークを通じて収益を引き続き支配しますが、アジア太平洋地域は新規設置や患者アクセスの拡大により、手続きのボリューム成長をリードするでしょう。
• 市場ドライバー: 主要なドライバーには、放射性医薬品治療における線量測定の規制義務、定量的イメージングにおける技術革新、および再現性のある患者特異的な投与計画の必要性が含まれます。

今後の競争環境は激化すると予想されており、多くのイメージングおよびソフトウェアベンダー、そして専門的な分析企業が新しいプラットフォームやパートナーシップに投資し、世界中の臨床および研究市場を捕えることが目指されています。

パートナーシップ、M&A、および戦略的アライアンス

放射性医薬品の線量測定分析は、主要な業界プレーヤーが精密医療とパーソナライズド診断における能力を強化しようとする中で、パートナーシップ、合併・買収（M＆A）、および戦略的アライアンスの急増を目の当たりにしています。放射性リガンド療法や標的放射性核種治療の臨床採用の増加は、高度な線量測定ツールの需要を高め、企業がイメージング、ソフトウェア、そして医薬品開発においてコラボレーションし専門知識を統合するよう促しています。

最近のアライアンスの重要な推進力の一つは、線量測定分析と高度なイメージングおよび療法プラットフォームの統合です。例えば、GE HealthCareは、放射性医薬品開発者やAIソフトウェア企業とのコラボレーションを確立し、臨床および研究用の患者特異的な線量測定をサポートするイメージング分析ソリューションを共同開発しています。同様に、Siemens Healthineersは、放射性医薬品メーカーと提携し、それらのイメージングおよび分析プラットフォームをセラノスティクスワークフローに組み込んで、核医学における定量的線量測定を合理化することを目指しています。

戦略的買収も、2025年の風景を形作る要因となっています。ブラッコは、線量測定分析に特化した企業を買収することで、定量的イメージングにおけるポートフォリオを拡大し、セラノスティクス手続きの提供を強化し、放射性医薬品セクターにおける地位を強化しています。同時に、バイエルは、放射性医薬品療法にリアルタイムの線量モニタリングソリューションを統合するために、線量測定ソフトウェアプロバイダーとの合弁事業を発表しています。これは核医学ワークフローのエンドツーエンドのデジタル化に向けた広範な業界の動きを反映しています。

今後数年にわたり、製薬会社、イメージング技術ベンダー、およびヘルスIT企業間のクロス産業アライアンスが加速することが期待されています。これらのコラボレーションは、相互運用可能な線量測定プラットフォームを作成し、規制の遵守を改善し、定量的線量測定プロトコルの標準化を促進することを目指しています。特に、核医学および分子イメージング学会（SNMMI）のような業界コンソーシアムが、学術機関、製造業者、医療提供者の間でのグローバルなパートナーシップを進め、ベストプラクティスを推進し、線量測定分析基準を調和させるための取り組みを行っています。

今後、個別化された放射性医薬品療法が主流になりつつある中、戦略的アライアンス、共同開発契約、そして技術主導のパートナーシップのペースが加速し、正確で患者特異的な線量測定を可能にするためにAI、クラウドベースの分析、先進的なイメージングの統合に焦点を当てることが期待されています。

課題: データセキュリティ、相互運用性、およびワークフロー統合

放射性医薬品の線量測定分析は急速に進展していますが、2025年にはいくつかの重要な課題が残っており、今後数年にわたり風景を形成することが予想されます。これらの中でも、データセキュリティ、相互運用性、そして臨床ワークフローへのシームレスな統合が最も重要です。

データセキュリティは重要であり、線量測定分析プラットフォームは敏感な患者情報や独自のイメージングデータを処理しています。クラウドベースの分析およびリモートコラボレーションソリューションの採用が進んだことで—これは多機関試験のニーズが加速させたもの—、この分野のサイバー脅威に対する脆弱性が高まっています。Siemens HealthineersやGE HealthCareなどの業界リーダーは、放射性医薬品線量測定プラットフォームに高度な暗号化、役割ベースのアクセス制御、およびHIPAAやGDPRのような国際規制への準拠を強化しています。しかし、第三者のAIモジュールを統合したり、外部の病院情報システムに接続したりする際のエンドツーエンドのセキュリティを確保することは、依然として重要な課題です。

相互運用性も、もう一つの重要な障害です。放射性医薬品の線量測定分析は、イメージングモダリティ（PET、SPECT、CT）、放射線調剤の情報、及び電子健康記録（EHR）からの異種データの集約と分析を含むことが多いです。標準化されたデータ形式やセマンティクスが欠けていることで、正確なデータ交換が妨げられ、クロスプラットフォームの互換性が制限されることがあります。核医学および分子イメージング学会（SNMMI）やHermes Medical Solutionsのようなベンダーによって、DICOMおよびHL7/FHIRスタンダードの採用が促進されています。進展があるものの、特に複雑な線量計算や長期的な患者追跡のための完全なセマンティック相互運用性を確保することは未だ実現されておらず、これが2027年までの業界コンソーシアムや規制機関の焦点となることが期待されています。

ワークフロー統合は、高度な線量測定分析の臨床採用に向けた重要な要素です。ソリューションは、既存の放射線学および核医学のワークフローにシームレスに適合し、過剰な技術的または管理的負担を負うことなく機能する必要があります。Mirada MedicalやSOPHiA GENETICSのような企業は、PACS、RIS、およびEHRシステムと相互運用性を持つために設計されたモジュール型の分析プラットフォームを開発しています。しかし、データ転送の自動化、監査トレイルの維持、ならびにケアのポイントでのリアルタイム意思決定をサポートすることには課題が残っています。今後数年間は、ベンダーと医療プロバイダーの間のさらなるコラボレーションが予想されており、強力なAPI、プラグアンドプレイ型のソフトウェアモジュール、そしてユーザーフレンドリーなインターフェースを重視して、より広範な採用と患者の結果を最適化することが期待されています。

将来の展望: パーソナライズド医療、オートメーション、および次世代分析

放射性医薬品の線量測定分析は、パーソナライズド医療、オートメーション、次世代の分析技術の統合によって急速に移行しています。2025年およびその近くの数年間では、線量がどのように計算され、最適化され、検証されるかにおいて、いくつかの重要なトレンドがこの風景を形成しています。

中心的な発展は、個別化された線量測定への移行であり、「一律適用」型の活動の処方からの脱却です。Siemens HealthineersやGE HealthCareのような企業は、AI駆動のイメージング分析および動態モデルを臨床プラットフォームに統合し、患者の生理学および腫瘍の取り込みに基づいた個別の線量計算を可能にしています。この個別化は、特に神経内分泌腫瘍や前立腺癌の急成長する適応症において、治療効果の向上や毒性の軽減が期待されています。

オートメーションはもう一つの主要なトレンドであり、Mirada MedicalやSOPHiA GENETICSのようなベンダーが、線量測定ワークフローを効率化するクラウドベースおよびAI対応のソフトウェアツールを導入しています。これらのソリューションは、画像のセグメンテーション、時間活動曲線の適合、及び吸収線量の計算を自動化し、手動分析のボトルネックを取り除き、オペレーター間の変動を減少させます。2025年には、このようなプラットフォームの広範な展開が期待されており、FDAやEMAなどの規制機関からのガイダンスが、放射性リガンドおよびα療法のための定量的な治療後確認をますます推奨しています。

今後数年では、SPECT/CT、PET/CT、さらにはデジタル病理学からの定量データを組み合わせ、サブオルガンまたは細胞レベルでの線量マッピングを洗練する多モダリティ分析の進展も期待されます。シロナメディカルとVarianは、イメージングバイオマーカーとゲノミクス、ラジオミクスを結びつけた真に個別化された治療計画を目指しています。

• 2025年までに、AIベースの線量測定が主要な核医学センターでのセラノスティクスでますます一般的になる見込みです。
• 自動化され、クラウドで提供されるプラットフォームは、新規設置において主流になると見込まれ、地域およびリモートの専門家レビューの両方を支援します。
• 規制機関や専門団体、特に核医学および分子イメージング学会（SNMMI）は、個別化された線量測定の文書化と品質保証に関するガイドラインを整備することが期待されます。

償還モデルが進化し、リアルワールドエビデンスが蓄積される中で、放射性医薬品の線量測定分析は、次世代放射線療法の安全で効果的、そして個別化された提供において不可欠な役割を果たすことになるでしょう。

出典 & 参考文献

• GE HealthCare
• Siemens Healthineers
• Varian (Siemens Healthineersの子会社)
• Mirada Medical
• MIM Software Inc.
• 欧州医薬品庁
• フィリップス
• Dosimetry Solutions
• Advacam
• Spectra Medix
• ノバルティス
• ブラッコ
• 国際原子力機関
• Mirion Technologies
• 欧州核医学関連団体 (EANM)
• Mirai Medical
• Hermes Medical Solutions
• SOPHiA GENETICS