تقرير سوق أنظمة إدارة الطلب الذكي على الجانب الفني 2025: تحليل متعمق لمحرّكات النمو، الابتكارات التكنولوجية، والفرص العالمية. استكشاف الاتجاهات الرئيسية، التوقعات، والرؤى الاستراتيجية التي تشكل الصناعة.

• ملخص تنفيذي & نظرة عامة على السوق
• الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية في أنظمة إدارة الطلب الذكي على الجانب الفني
• التحليل التنافسي واللاعبين الرئيسيين
• توقعات نمو السوق وتقديرات الإيرادات (2025-2030)
• تحليل إقليمي: ديناميات السوق حسب الجغرافيا
• التحديات والمخاطر والفرص الناشئة
• التوقعات المستقبلية: التوصيات الاستراتيجية وخارطة الطريق للصناعة
• المصادر والمراجع

ملخص تنفيذي & نظرة عامة على السوق

تمثل أنظمة إدارة الطلب الذكي (DSM) نهجًا تحويليًا لتحسين استهلاك الطاقة من خلال الاستفادة من التقنيات الرقمية المتقدمة، وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي، وآليات التحكم الآلي. تمكّن هذه الأنظمة المرافق، ومشغلي الشبكات، والمستخدمين النهائيين من ضبط استخدام الكهرباء ديناميكيًا استجابةً لظروف الشبكة، وإشارات الأسعار، ودمج الطاقة المتجددة. من المتوقع أن يشهد السوق العالمي لأنظمة DSM الذكية نموًا قويًا في عام 2025، مدفوعًا بتسارع اعتماد الشبكات الذكية، وزيادة اختراق موارد الطاقة الموزعة (DERs)، وضغوط تنظيمية متزايدة من أجل إزالة الكربون وموثوقية الشبكة.

وفقًا لـ MarketsandMarkets، من المتوقع أن يصل سوق إدارة الاستجابة للطلب العالمي – الذي يشمل حلول DSM الذكية – إلى 46.1 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب يتجاوز 7% من عام 2020. يعتمد هذا التوسع على استثمارات كبيرة في تحديث الشبكات، لا سيما في أمريكا الشمالية، وأوروبا، وآسيا والمحيط الهادئ، حيث تعطي الحكومات والمرافق الأولوية للرقمنة والموثوقية في بنية الطاقة التحتية.

تشمل المحركات الرئيسية للسوق في عام 2025:

• دمج الطاقة المتجددة: تتطلب تقلبات توليد الطاقة من الشمس والرياح حلول DSM مرنة لموازنة العرض والطلب، كما أبرزت الوكالة الدولية للطاقة (IEA).
• المبادرات التنظيمية: تسهم السياسات مثل حزمة الطاقة النظيفة للاتحاد الأوروبي وأمر 2222 من لجنة تنظيم الطاقة الفيدرالية الأمريكية في تعزيز الوصول إلى السوق للموارد الموزعة وتحفيز اعتماد DSM (المفوضية الأوروبية).
• التطورات التكنولوجية: يتيح انتشار أجهزة إنترنت الأشياء، وتحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والمنصات المعتمدة على السحابة حلول DSM أكثر تفصيلاً وتلقائية وقابلية للتوسع (Gartner).

تقوم الشركات الرائدة في الصناعة مثل شنايدر إلكتريك، وسيمنز، وIBM بتوسيع محفظتها من حلول DSM الذكية من خلال شراكات استراتيجية واستحواذات، مستهدفة المرافق، والمباني التجارية، والقطاعات الصناعية. كما يشهد المشهد التنافسي ظهور شركات ناشئة مبتكرة تقدم منصات طاقة ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

باختصار، ستشهد عام 2025 تواجد أنظمة DSM الذكية في طليعة الانتقال إلى الطاقة، مما يمكّن مرونة الشبكة، وتوفير التكاليف، واستدامة الطاقة. تتشكل مسار السوق من خلال الزخم التنظيمي، والابتكار التكنولوجي، والضرورة الملحة لدمج الطاقة المتجددة على نطاق واسع.

الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية في أنظمة إدارة الطلب الذكي على الجانب الفني

تتطور أنظمة إدارة الطلب الذكي (DSM) بسرعة، مدفوعة بدمج التقنيات الرقمية المتقدمة والزيادة الملحوظة في الحاجة إلى مرونة الشبكة. في عام 2025، تشكل عدة اتجاهات تكنولوجية رئيسية مشهد أنظمة DSM الذكية، مما يمكّن المرافق والمستهلكين من تحسين استهلاك الطاقة، وتقليل التكاليف، ودعم الانتقال إلى مصادر الطاقة المتجددة.

• الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: يتم دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل متزايد في منصات DSM للتنبؤ بالطلب، وأتمتة تحويل الأحمال، وتخصيص إدارة الطاقة. تمكّن هذه التقنيات التحليل في الوقت الحقيقي لنماذج الاستهلاك والتحكم التنبؤي، مما يعزز استجابة وفعالية حلول DSM. وفقًا لـ الوكالة الدولية للطاقة، يمكن أن يحسن الذكاء الاصطناعي المعتمد في DSM موثوقية الشبكة بشكل كبير ويسهل دمج موارد الطاقة الموزعة.
• البنية التحتية المتقدمة للقياس (AMI): يعد نشر العدادات الذكية وAMI أساسيًا لـ DSM، حيث يوفر بيانات دقيقة في الوقت الحقيقي عن استهلاك الطاقة. في عام 2025، تعمل المرافق على توسيع شبكات AMI لتمكين الاتصالات ثنائية الاتجاه، والتسعير الديناميكي، والاستجابة التلقائية للطلب. تشير تقارير Guidehouse Insights إلى أن الاستثمار العالمي في AMI يتزايد، حيث تستغل المرافق هذه البنية التحتية لدعم برامج DSM المتطورة.
• دمج إنترنت الأشياء (IoT): تتصل أجهزة إنترنت الأشياء، مثل الترموستات الذكي، والأجهزة، وشواحن السيارات الكهربائية، بشكل متزايد داخل أنظمة DSM. تتيح هذه الأجهزة التحكم الآلي عن بعد، مما يمكّن من إدارة الطلب بشكل أكثر تفصيلًا ومرونة. يبرز Gartner أن تكامل إنترنت الأشياء أمر حاسم لتوسيع حلول DSM عبر القطاعات السكنية، والتجارية، والصناعية.
• البلوك تشين لتداول الطاقة من نظير إلى نظير: تظهر تقنية البلوك تشين كأداة لتداول الطاقة من نظير إلى نظير (P2P) بشكل آمن وشفاف ضمن أطر عمل DSM. يمكّن هذا المنتجين من بيع الطاقة الزائدة مباشرةً إلى مستهلكين آخرين، مما يعزز المشاركة في السوق ومرونة الشبكة. تشير Wood Mackenzie إلى أن المشاريع التجريبية في أوروبا وآسيا تظهر جدوى DSM المدعوم بالبلوك تشين.
• التكامل مع موارد الطاقة الموزعة (DERs): تم تصميم أنظمة DSM بشكل متزايد للتنسيق مع DERs مثل الطاقة الشمسية على الأسطح، وتخزين البطاريات، والسيارات الكهربائية. يسمح هذا التكامل بتوزيع الموارد المحلية بشكل مثالي، مما يقلل من الطلب الذروي ويدعم إزالة الكربون من الشبكة. تتوقع BloombergNEF أن يكون DSM المدعوم بالـDER ركيزة أساسية في الشبكات الذكية المستقبلية.

هذه الاتجاهات التكنولوجية تعمل بشكل جماعي على تحويل أنظمة DSM الذكية في عام 2025، مما يجعلها أكثر ذكاءً، وتلقائية، وجزءًا لا يتجزأ من مشهد الطاقة المتطور.

التحليل التنافسي واللاعبين الرئيسيين

يتميز المشهد التنافسي لأنظمة إدارة الطلب الذكي (DSM) في عام 2025 بالابتكار التكنولوجي السريع، والشراكات الاستراتيجية، وزيادة تدفق كل من شركات الطاقة الراسخة والشركات الناشئة التقنية المرنة. يقود السوق الحاجة المتزايدة لمرونة الشبكة، ودمج موارد الطاقة الموزعة (DERs)، والمتطلبات التنظيمية لكفاءة الطاقة وإزالة الكربون.

تشمل الشركات الرائدة في هذا القطاع مزيجًا من الشركات التكنولوجية العالمية، ومرافق الطاقة، ومقدمي البرامج المتخصصة. تظل شركة شنايدر إلكتريك قوة مهيمنة، حيث تستفيد من نظام EcoStruxure الخاص بها لتقديم حلول DSM الشاملة للعملاء التجاريين، والصناعيين، والسكنيين. تواصل Siemens AG توسيع محفظة DSM الخاصة بها من خلال مجموعة البرمجيات الخاصة بالشبكة، مع التركيز على التحليلات في الوقت الحقيقي والتحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمشغلي المرافق والشبكات.

في أمريكا الشمالية، تعتبر IBM وGeneral Electric (GE) بارزتان، حيث تدمجان وظائف DSM في عروضهما الأوسع من الشبكات الذكية وإنترنت الأشياء. تمكّن منصات IBM المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إدارة الأحمال التنبؤية، بينما تركز قسم حلول الشبكة في GE على التشغيل البيني وأمن المعلومات في تنفيذ DSM.

تُعرف الشركات المتخصصة مثل AutoGrid وEnel X بقدراتها المتقدمة في إدارة الاستجابة للطلب (DR) ومحطات الطاقة الافتراضية (VPP). يتم اعتماد منصة Flex من AutoGrid على نطاق واسع من قبل المرافق لتحقيق التوازن في الحمل في الوقت الحقيقي ودمج DER، بينما تستفيد Enel X من شبكتها العالمية لخدمات الطاقة لتقديم برامج DSM القابلة للتوسع، لا سيما في أوروبا وأمريكا الشمالية.

تشهد الأسواق الآسيوية نموًا قويًا، حيث تستثمر شركة Toshiba Energy Systems & Solutions وموتسبيشي إلكترونيكس بشكل كبير في تقنيات الشبكات الذكية وDSM المصممة لتناسب البيئات الحضرية عالية الكثافة. تركز هذه الشركات على دمج DSM مع الطاقة المتجددة وبنية تحتية لشحن السيارات الكهربائية.

تشكل التعاونات الاستراتيجية الديناميكيات التنافسية، كما يتضح من الشراكات بين المرافق والشركات التكنولوجية لتطوير منصات DSM بشكل مشترك. تكثف دخول مزودي خدمات السحابة والشركات الناشئة في مجالات الذكاء الاصطناعي المنافسة، مما يعزز الابتكار في تحليل البيانات، ومشاركة المستخدمين، والتحكم في الوقت الحقيقي. وفقًا لـ MarketsandMarkets، من المتوقع أن ينمو السوق العالمي لـDSM الذكي بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 15% حتى عام 2025، مما يبرز الزخم القوي للقطاع والدور الحاسم للاعبين الرئيسيين في تشكيل تطوره.

توقعات نمو السوق وتقديرات الإيرادات (2025-2030)

من المتوقع أن يشهد السوق العالمي لأنظمة إدارة الطلب الذكي (DSM) نموًا قويًا في عام 2025، مدفوعًا بتسريع الرقمنة في قطاع الطاقة، وزيادة دمج موارد الطاقة الموزعة، وضغوط تنظيمية متزايدة لتحديث الشبكة. وفقًا للتوقعات التي أعدتها MarketsandMarkets، من المتوقع أن يصل سوق نظام إدارة الاستجابة للطلب – الذي يشمل حلول DSM الذكية – إلى حوالي 46.5 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ارتفاعًا من 30.8 مليار دولار أمريكي في عام 2020، مما يعكس معدل نمو سنوي مركب يزيد عن 8.5%.

تتضمن محركات النمو الرئيسية في عام 2025 انتشار بنية القياس المتقدمة (AMI)، ونشر الشبكات الذكية، وزيادة اعتماد تقنيات إنترنت الأشياء في إدارة الطاقة. تستثمر المرافق ومشغلو الشبكة بشكل كبير في منصات DSM لتحسين توازن الحمل، وتقليل الطلب الذروي، وتمكين التسعير الديناميكي للطاقة في الوقت الحقيقي. من المتوقع أن تقود الأسواق في أمريكا الشمالية وأوروبا في توليد الإيرادات، مدفوعة بإطارات السياسات الداعمة واستثمارات كبيرة في رقمنة الشبكة. على سبيل المثال، تسهم حزمة الطاقة النظيفة التي تقدمها الاتحاد الأوروبي وأمر 2222 من لجنة تنظيم الطاقة الفيدرالية الأمريكية في تسريع نشر أنظمة DSM الذكية عبر القطاعات السكنية، والتجارية، والصناعية.

• القطاع السكني: من المتوقع أن يشهد القطاع السكني أسرع نمو في عام 2025، حيث تصبح الأجهزة المنزلية الذكية ونماذج التسعير الديناميكي أكثر شيوعًا. وفقًا لـ International Data Corporation (IDC)، سوف تتجاوز نسبة انتشار المنزل الذكي 20% في الأسواق المتقدمة، مما يعزز استخدام DSM بشكل مباشر.
• القطاع التجاري والصناعي: تستفيد المنشآت الكبيرة بشكل متزايد من أنظمة DSM لتحقيق أقصى قدر من توفير الطاقة والامتثال للاستدامة. تتوقع Grand View Research أن تمثل الشركات التجارية والصناعية أكثر من 60% من إيرادات نظام DSM في عام 2025.

إقليميًا، تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ ظهورها كأحد الأسواق سريعة النمو، مع استثمار دول مثل الصين، واليابان، وكوريا الجنوبية في بنية تحتية للشبكة الذكية ومشاريع تجريبية لـ DSM. من المتوقع أن ينمو سوق DSM في المنطقة بمعدل نمو سنوي مركب من رقمين، متجاوزًا المتوسطات العالمية بسبب التحضر السريع ومبادرات كفاءة الطاقة التي تقودها الحكومة (الوكالة الدولية للطاقة).

بشكل عام، سيشهد عام 2025 نقطة تحول حاسمة لأنظمة DSM الذكية، مع توقعات الإيرادات التي تدعمها الابتكارات التكنولوجية، والزخم التنظيمي، والدفع العالمي نحو إزالة الكربون وموثوقية الشبكة.

تحليل إقليمي: ديناميات السوق حسب الجغرافيا

تشكل ديناميات السوق لأنظمة إدارة الطلب الذكي (DSM) في عام 2025 تباينات إقليمية في بنية الطاقة، والإطارات التنظيمية، وسرعة التحول الرقمي. تشهد هذه الأنظمة، التي تعمل على تحسين استهلاك الطاقة من جانب المستخدم من خلال البيانات في الوقت الحقيقي والأتمتة، عمليات اعتماد ونمو متفاوتة عبر الجغرافيا الرئيسية.

تظل أمريكا الشمالية رائدة، مدفوعة بمبادرات تحديث الشبكة المتقدمة والسياسات التنظيمية الداعمة. تستفيد الولايات المتحدة، على وجه الخصوص، من الحوافز على المستوى الفيدرالي والولاية لتقنيات الشبكة الذكية، فضلاً عن نظام بيئي ناضج لمقدمي التكنولوجيا. تقوم المرافق بشكل متزايد بنشر حلول DSM لإدارة الأحمال الذروية ودمج موارد الطاقة الموزعة، مع الاستثمارات الكبيرة التي تم الإبلاغ عنها من قبل وزارة الطاقة الأمريكية والمرافق الرائدة. تتبع كندا عن كثب، مستغلة نسبة القياس الذكي المرتفعة لديها والأهداف الطموحة لإزالة الكربون.

تتميز أوروبا بوجود تفويضات سياسية قوية بموجب الصفقة الخضراء الأوروبية وحزمة الطاقة النظيفة لجميع الأوروبيين. تقوم دول مثل ألمانيا، والمملكة المتحدة، والدول الاسكندنافية بتسريع اعتماد DSM لدعم دمج الطاقة المتجددة ومرونة الشبكة. كما يتميز السوق الأوروبي بالتعاون عبر الحدود والمشاريع التجريبية، كما تسلط الضوء عليها المديرية العامة للطاقة في المفوضية الأوروبية. ومع ذلك، فإن تفتت السوق وتباين القوانين الوطنية يمثلان تحديات أمام النمو الموحد.

• ألمانيا: تدفع السياسات الطموحة للانتقال الطاقي ونسبة عالية من الطاقة المتجددة نشر DSM بشكل قوي.
• المملكة المتحدة: يركز على الاستجابة للطلب وعمولات الأسعار حسب الاستخدام لتعزيز النشاط في السوق.
• الدول الاسكندنافية: تدعم البنية الرقمية المتطورة وارتفاع مشاركة المستهلكين اعتمادًا سريعًا.

تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو، مدفوعة بالتحضر السريع، وارتفاع الطلب على الكهرباء، ومبادرات المدن الذكية التي تدعمها الحكومة. تتصدر الصين في تنفيذ DSM على نطاق واسع، بدعم من الاستثمارات المدعومة من الدولة وبرامج تحديث الشبكة، كما أفادت شركة State Grid Corporation of China. تُعرف اليابان وكوريا الجنوبية أيضًا بتكاملها لـ DSM في استراتيجيات كفاءة الطاقة ومرونة مواجهة الكوارث.

تشهد منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا ومنطقة أمريكا اللاتينية مراحل مبكرة من الاعتماد. في الشرق الأوسط، تكتسب DSM قوة في دول مجلس التعاون الخليجي، حيث تعتبر كفاءة الطاقة أولوية استراتيجية. وفي أمريكا اللاتينية، تقوم البرازيل وتشيلي باختبار مشاريع DSM، ولكن النمو في السوق يعوقه القيود التنظيمية والبنية التحتية، وفقًا لـ الوكالة الدولية للطاقة.

بشكل عام، بينما تهيمن أمريكا الشمالية وأوروبا على نضج السوق، من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في عام 2025، مع إظهار الأسواق الناشئة اهتمامًا متزايدًا مع تحسن الظروف المساعدة.

التحديات والمخاطر والفرص الناشئة

تقوم أنظمة إدارة الطلب الذكي (DSM) بتحويل الطريقة التي تتفاعل بها المرافق والمستهلكون مع الشبكات الكهربائية، ولكن اعتمادها في عام 2025 يواجه مشهدًا معقدًا من التحديات والمخاطر والفرص الناشئة. حيث تستفيد هذه الأنظمة من التحليلات المتقدمة، وأجهزة إنترنت الأشياء، والبيانات في الوقت الحقيقي لتحسين استهلاك الطاقة، تشكل عدة عوامل حاسمة اتجاه سوقها.

التحديات والمخاطر

• خصوصية البيانات والأمان: يثير انتشار الأجهزة المتصلة والمراقبة في الوقت الحقيقي مخاوف كبيرة بشأن خصوصية البيانات وأمن المعلومات. يجب على المرافق ومقدمي التكنولوجيا الامتثال للوائح صارمة والاستثمار في أطر أمنية قوية لحماية بيانات المستهلك من الانتهاكات والهجمات الإلكترونية. وفقًا لـ الوكالة الدولية للطاقة، أصبح قطاع الطاقة هدفًا رئيسيًا للتهديدات الإلكترونية، مما يجعل الأمان أولوية قصوى.
• التشغيل البيني والمعايير: عدم وجود معايير عالمية للتواصل بين الأجهزة وتبادل البيانات يعرقل التكامل السلس عبر منصات وموردين مختلفين. يمكن أن تؤدي هذه الفجوة إلى إبطاء النشر وزيادة التكاليف للمرافق والمستخدمين النهائيين، كما أبرزت IEEE في تقارير التشغيل البيني للشبكة الذكية.
• عدم اليقين التنظيمي: تخلق السياسات المتطورة والفوارق الإقليمية في تنظيم الطاقة عدم يقين للاستثمارات في تقنيات DSM. يجب على المرافق التنقل عبر مجموعة من الحوافز، والرسوم، ومتطلبات الامتثال، مما قد يؤخر جداول المشاريع ويؤثر على العائد على الاستثمار، كما أشارت إدارة الطاقة الأمريكية.
• مشاركة المستهلكين: يتطلب تحقيق المشاركة الواسعة الفعالة التعليم وتحفيز المستهلكين. يظل العديد من المستخدمين النهائيين غير مدركين لفوائد DSM أو مترددين في التخلي عن.control over their energy usage, مما يحد من التأثير المحتمل لهذه الأنظمة.

الفرص الناشئة

• التكامل مع موارد الطاقة الموزعة (DERs): يخلق ارتفاع الطاقة الشمسية على الأسطح، وتخزين البطاريات، والسيارات الكهربائية فرصًا جديدة لأنظمة DSM لتحسين مرونة الشبكة واستدامتها. من خلال تنسيق DERs، يمكن أن تساعد DSM في موازنة العرض والطلب بشكل أكثر كفاءة، كما أكدت المختبر الوطني للطاقة المتجددة.
• الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة: يمكّن استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من إنشاء توقعات أكثر دقة، وتسعير ديناميكي، وإدارة طاقة مخصصة، مما يفتح أمام المرافق والمستهلكين مصادر قيمة جديدة، وفقًا لـ McKinsey & Company.
• الدعم والحوافز التنظيمية: تعترف الحكومات بشكل متزايد بدور DSM في تحقيق أهداف إزالة الكربون، مما يقود إلى تمويلات جديدة، ومشاريع تجريبية، وإطارات سياسية تدعم نمو السوق، كما أفادت الوكالة الدولية للطاقة.

في عام 2025، تقف سوق DSM الذكية عند نقطة تحول حاسمة، حيث يتشكل مستقبلها من خلال قدرتها على معالجة هذه التحديات بينما تستفيد من التقدم التكنولوجي والتنظيمي.

التوقعات المستقبلية: التوصيات الاستراتيجية وخارطة الطريق للصناعة

تشكل التوقعات المستقبلية لأنظمة إدارة الطلب الذكي (DSM) في عام 2025 واقعها المتسارع نحو الرقمنة، وقيام التغيرات التنظيمية، والحاجة الملحة لمرونة الشبكة في ظل زيادة دمج الطاقة المتجددة. بينما تواجه المرافق ومشغلو الشبكات ضغطًا متزايدًا لتحقيق توازن ديناميكي بين العرض والطلب، فإن التوصيات الاستراتيجية وخارطة الطريق واضحة للصناعة مهمة لتستغل الشركات الفرص الناشئة.

التوصيات الاستراتيجية:

• إعطاء الأولوية للتشغيل البيني والمعايير المفتوحة: يجب أن تستثمر المرافق ومقدمو التكنولوجيا في منصات DSM التي تدعم البروتوكولات المفتوحة والتكامل السلس مع الأجهزة المتنوعة وموارد الطاقة الموزعة (DERs). ستعزز هذه الطريقة نمو النظام البيئي وتقلل من الاعتماد على الموردين، كما أبرز التحليل من الوكالة الدولية للطاقة.
• الاستفادة من التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي: سيكون اعتماد التوقعات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتحسين في الوقت الحقيقي أمرًا بالغ الأهمية لتعظيم قيمة DSM. يجب أن تركز الشركات على حلول التحليلات القابلة للتوسع التي تمكن من التحكم الدقيق في الأحمال والصيانة التنبؤية، كما أوصى McKinsey & Company.
• تعزيز مشاركة المستهلكين: يعتمد نجاح DSM على المشاركة النشطة للمستهلكين. يجب على المرافق نشر واجهات سهلة الاستخدام، ونماذج تسعير ديناميكية، وبرامج تحفيزية لدفع التغيير السلوكي، كما يظهر ذلك من مشاريع تجريبية موثقة من قبل Smart Energy GB.
• تعزيز الأمن السيبراني وخصوصية البيانات: بينما تصبح أنظمة DSM أكثر ترابطًا، فإن وجود أطر قوية للأمن السيبراني وحوكمة بيانات شفافة سيكون أمرًا لا يمكن التفاوض عليه. يجب تكامل أفضل الممارسات من المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) في جميع النشر.

خارطة الطريق للصناعة:

• 2025-2027: نشر واسع للعدادات الذكية والأجهزة المعتمدة على إنترنت الأشياء، مع قيام المرافق بتجربة برامج DSM المتقدمة المستهدفة للقطاعات السكنية والتجارية.
• 2027-2030: التكامل بين DSM وموارد الطاقة الموزعة (DERs) وبنية الشحن للسيارات الكهربائية (EV)، بدعم من الحوافز التنظيمية والإصلاحات السوقية، كما توقعته Wood Mackenzie.
• 2030 وما بعدها: الانتقال إلى منصات DSM الآلية بالكامل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل ضمن أسواق الطاقة التفاعلية، مما يمكّن التوازن غير المركزي للشبكة في الوقت الحقيقي وفتح مصادر جديدة للإيرادات للمستهلكين المنتجين.

بإيجاز، فإن توقعات عام 2025 لأنظمة DSM الذكية قوية، مع وجود استثمارات استراتيجية في التشغيل البيني، والتحليلات، ومشاركة المستهلكين، والأمن السيبراني تشكل الأساس لتحول طويل الأمد في الصناعة.

المصادر والمراجع

• MarketsandMarkets
• الوكالة الدولية للطاقة (IEA)
• المفوضية الأوروبية
• سيمنز
• IBM
• Wood Mackenzie
• General Electric (GE)
• Enel X
• موتسبيشي إلكترونيكس
• International Data Corporation (IDC)
• Grand View Research
• IEEE
• المختبر الوطني للطاقة المتجددة
• McKinsey & Company
• Smart Energy GB
• المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)